更新角标 · 02月18日订正
第 1 日细节面
| 时段 | 气温 | 降水概率 | 体感温度 |
|---|---|---|---|
| 早晨 | 3℃ | 15% | 1℃ |
| 午间 | 12℃ | 10% | 11℃ |
| 夜间 | 6℃ | 20% | 4℃ |
风向风力：东北风 2 至 3 级。数据来源：本地自动观测站整编记录。
本地15日天气预报 沿路逐日读
把未来半个月的气温区间、降水概率与体感温度摊在一张路牌上，每张预报卡都能翻面看细节，出门前三十秒读完。
About the station
这块路牌为什么值得每天看一眼
情境是这样的：多数人打开天气预报，只想知道明天穿什么。冲突出现在第三步——周末的行程、一周后的探亲、十天后的户外拍摄，都需要一条连续曲线，而不是孤零零的一个数字。问题于是变成：本地15日天气预报能不能把第十五天的可信度也如实交代清楚？答案是本站的做法：先标注数据获取时间，再给出区间与概率，最后附一段编辑部观察，告诉你这条曲线哪里该信、哪里该留余量。
本站的定位很窄：不做全国大盘，只做本地15日天气预报这一件事。原因是本地天气的决定因素往往藏在细节里，比如清晨的低值、山前路段的温差、以及降水窗口前移或后移的那一天，这些细节只有贴着路段持续记录才看得出规律。本站从 2024 年 03 月 11 日上线起就按这个窄口径运转，每轮整编都留下日期与提交人，任何一条结论都能回溯到当次记录。
我们把每条结论都当成路牌来写：编号、时段、来源三样齐全。你在逐日预报卡里翻开的每一面，都对应一次可回查的观测整编；在数据来源与核验方式里，能看到数值从原始要素到结论的换算链条；在相关资讯里，则记录这条曲线最近被哪些天气过程改写。
站点运营时间线
- 站点上线首版只做 7 天逐日预报，覆盖主城区 6 个观测点。
- 扩展到 15 天引入第 8 至第 15 日的区间预报与可信度分档，累计更新 214 次。
- 加入体感温度换算按气温、湿度、风速三项合成体感值，累计更新 487 次。
- 读者来稿栏目开通每条来稿标注到稿日期与所在路段，累计更新 806 次。
- 最近一次整编重排第 4 至第 10 日的气温区间宽度，并修订三处降水概率表述；累计更新 1063 次。
可核验口径：所有日期均写明到日，不写“近期”“不久后”这类无法对表的时间词。
可核验字段：每条预报标注时段、气温区间、降水概率、体感温度、风向风力共五项。
可核验来源：数值来源与整编时间写在每张卡片底部，方便逐条回查。
Stacked forecast cards
逐日预报卡 · 卡片堆叠可翻面
点击卡片右下角的“翻面看细节”可原地翻牌，读取气温区间、降水概率与体感温度；点击“展开完整详情”则打开该日期的独立详情弹窗，关闭后回到本栏。
更新角标 · 02月18日订正
第 2 日 · 明日 气温区间
- 气温 5℃~14℃
- 降水概率 35%
- 可信度 8 档
午后云层加厚，傍晚起有零星小雨，路面湿滑概率上升，骑行建议留出减速余量，这一格属于本地15日天气预报中变化最快的时段之一。
展开完整详情第 2 日细节面
| 时段 | 气温 | 降水概率 | 体感温度 |
|---|---|---|---|
| 早晨 | 5℃ | 20% | 4℃ |
| 午间 | 14℃ | 30% | 13℃ |
| 夜间 | 8℃ | 35% | 6℃ |
风向风力：偏东风 3 级转 4 级。数据来源：本地自动观测站整编记录。
更新角标 · 02月17日订正
第 3 日细节面
| 时段 | 气温 | 降水概率 | 体感温度 |
|---|---|---|---|
| 早晨 | 6℃ | 60% | 4℃ |
| 午间 | 13℃ | 70% | 11℃ |
| 夜间 | 9℃ | 55% | 7℃ |
风向风力：东北风 4 级。数据来源：本地自动观测站整编记录。
更新角标 · 02月18日订正
第 4 日细节面
| 时段 | 气温 | 降水概率 | 体感温度 |
|---|---|---|---|
| 早晨 | 4℃ | 15% | 2℃ |
| 午间 | 15℃ | 5% | 15℃ |
| 夜间 | 7℃ | 10% | 5℃ |
风向风力：西北风 2 级。数据来源：本地自动观测站整编记录。
第 5 至第 15 日的逐日数值按周段排在下方表格，避免十五张卡片同时铺开拖慢首屏。
| 日期 | 时段 | 气温区间 | 降水概率 | 体感温度 | 风向风力 | 可信度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 02月22日 | 第 5 日 | 5℃~16℃ | 10% | 4℃~15℃ | 西风 2 级 | 8 档 |
| 02月23日 | 第 6 日 | 7℃~18℃ | 10% | 6℃~17℃ | 西南风 2 级 | 8 档 |
| 02月24日 | 第 7 日 | 9℃~20℃ | 15% | 8℃~19℃ | 南风 3 级 | 7 档 |
| 02月25日 | 第 8 日 | 10℃~19℃ | 40% | 9℃~18℃ | 东南风 3 级 | 6 档 · 观察 |
| 02月26日 | 第 9 日 | 8℃~15℃ | 65% | 6℃~13℃ | 东北风 4 级 | 6 档 · 观察 |
| 02月27日 | 第 10 日 | 6℃~13℃ | 55% | 4℃~11℃ | 东北风 4 级 | 5 档 · 观察 |
| 02月28日 | 第 11 日 | 5℃~14℃ | 30% | 3℃~13℃ | 北风 3 级 | 5 档 · 观察 |
| 03月01日 | 第 12 日 | 6℃~16℃ | 20% | 5℃~15℃ | 西北风 3 级 | 5 档 · 观察 |
| 03月02日 | 第 13 日 | 8℃~17℃ | 25% | 7℃~16℃ | 西风 2 级 | 4 档 · 参考 |
| 03月03日 | 第 14 日 | 9℃~18℃ | 30% | 8℃~17℃ | 西南风 2 级 | 4 档 · 参考 |
| 03月04日 | 第 15 日 | 10℃~19℃ | 35% | 9℃~18℃ | 南风 3 级 | 4 档 · 参考 |
Why the sign reads clear
把预报写成人能用的四条规矩
规矩一：区间优先于单值
气温写成一个区间而不是单个数字，读者能立刻感知波动幅度。第 4 日的 4℃~15℃ 说明昼夜温差 11℃，比“最高 15℃”多给了一层信息：夜里要加衣。
规矩二：概率必须配可信度
只写降水概率容易误读。本站同时标注可信度分档，第 8 日之后逐档下调，提醒你这段曲线属于趋势参考而非定论。
规矩三：体感温度单独列出
同一气温在不同湿度与风力下，体感差别可以到 2℃ 至 3℃。把体感温度与气温并排给出，通勤与户外作业的决策更稳。
规矩四：把修订痕迹留在页面上
每次订正都追加日期与改动点，页面上不覆盖旧表述。你能看到结论是何时被改写的，也能判断这次的本地15日天气预报相比上一轮动了哪几格。
- 十五日内逐日可查，不把第 10 日之后的内容含糊带过。
- 任何结论都标注获取时间，便于对表复核。
- 来稿与观察分开署名，编辑意见与观测数值不混写。
- 表格在窄屏可横向滚动，不做缩放强制，触控区不小于 44 像素。
Editorial notes
相关资讯与编辑部观察
-
第 8 至第 10 日为何出现降水概率台阶
观测显示暖湿气流在第 8 日前后北抬，与弱冷空气在本地交汇，形成连续三日降水窗口。编辑部的判断是：这次过程的概率台阶比上月同期更陡，第 9 日 65% 属于整个十五日段的峰值，出行安排尽量避开这一天。这条判断已经写进本地15日天气预报的逐日表格，读者可以直接对照第 8 日至第 10 日的三行数值。
数据来源标注：本站观测整编库逐时记录；结论复核时间 2026年02月18日 20:10。
降水概率连续降水窗口趋势解读 -
昼夜温差拉大到 11℃ 的那几天，体感比气温更冷
第 4 日至第 7 日午后回暖明显，但夜间辐射降温快，体感温度比气温读数低 1℃ 至 2℃。我们建议把外套留在手边，而不是按午间气温决定全天着装。
数据来源标注：本站观测整编库体感温度换算表，换算参数含气温、相对湿度与风速。
体感温度昼夜温差着装建议 -
来稿勘误：第 3 日夜间降水概率由 60% 修订为 55%
三位读者在同一路段记录到雨量偏小，复核后确认夜间时段累积概率下调 5 个百分点。修订条目已写入更新日志，旧表述保留在修订记录中，不做覆盖。
数据来源标注：读者来稿记录与本站观测整编库比对结果，修订时间 2026年02月11日 21:00。
读者来稿勘误记录更新日志 -
更新日志：第 4 至第 10 日区间宽度重排说明
本轮把第 4 至第 10 日的气温区间宽度从 8℃ 调整到 11℃ 左右，原因是这一时段处于冷暖空气交替期，单点预报误差偏大。区间放宽后，读者按区间下端准备衣物会更稳。
数据来源标注：本站数值预报产品比对记录，整编时间 2026年02月06日 19:40。
更新日志气温区间误差控制
Questions readers ask
常见问题 · 手写口径回答
本地15日天气预报里第 10 天以后的数值还能直接采信吗？
建议分层使用。第 1 至第 7 日属于结论级，可用来安排通勤与短途出行；第 8 日之后可信度降到 6 档及以下，请当作趋势参考。表格里每个日期都标了可信度分档，低于 7 档的行还额外标注了“观察”或“参考”，看这两列就能判断能用到什么程度。
页面上的气温区间为什么不是单个温度数字？
因为单值会掩盖波动。写成 4℃~15℃ 这样的区间，你能同时看到白天上限与清晨下限，便于决定要不要带外套。区间宽度本身也是信息：宽度越大，说明这一段预报的误差范围越大，编辑部会在更新日志里写明放宽区间的原因与日期。
体感温度和气温差多少，什么时候差别最明显？
本地常见差别在 1℃ 至 3℃。雨后转晴的夜间、湿度偏高又有 3 级以上风力的时段差别最大，体感温度通常低于气温读数。反过来，夏季高湿闷热时体感会高于气温。我们按气温、相对湿度、风速三项换算，换算结果与气温并排列出，方便对照。
降水概率 60% 是不是代表一定会下雨？
不是。降水概率指的是该时段内出现可测降水的可能性大小，60% 表示发生概率偏高但仍有四成不出雨的空间。判断带不带伞，可以结合可信度分档一起看：同样 60% 的概率，8 档时的参考价值明显高于 5 档。第 3 日 70% 与第 9 日 65% 是本页十五日段内的两个高点，出行尽量避开。
数据多久更新一次，怎么确认我看到的是最新一轮？
每天 06:30、12:30、19:30 三轮滚动订正，每次订正都会在页面标注具体到日的整编时间。你可以对照卡片底部的“数据获取时间”和表格标题里的整编时间去核对。页头状态栏也写着最近一次整编日期，最近的整编时间是 2026年02月18日 19:30。
我能不能把自己路段的观测记录发给你们？
可以。来稿请标注记录日期、具体路段和观测到的现象，我们会在核对后写入相关资讯并注明到稿日期。此前第 3 日夜间降水概率的修订，就是三位读者来稿比对后完成的，旧表述保留在勘误记录里，不做覆盖删除。这类来自路段的记录，是本地15日天气预报里勘误条目最主要的来源之一。
Reader notes
读者留言展示
以下留言为展示内容，页面不提供提交功能。想参与记录，可以在来稿邮件里写清日期与路段，我们会选登在相关资讯里。留言里提到的日期与路段，都会与本地15日天气预报的表格数值逐一比对，确认后再决定是否写入勘误条目。
Sources and review
数据来源、核验方式与更新日志
数值从哪里来
气温区间、降水概率、风向风力三项来自本地自动观测站逐时记录与数值预报产品的整编结果；体感温度由气温、相对湿度、风速三项按本站换算表合成。每张卡片底部与表格标题都写明整编时间，便于逐条回查。
结论怎么复核
第 1 至第 3 日的结论由当班编辑交叉核对两套数值产品，差异超过阈值时放宽区间并在更新日志登记；第 4 日之后每日复核一次，若与实测偏差超过 2℃ 即触发订正。读者来稿经比对确认后，也会写入勘误条目。所有条目都保留原始提交时间与整编版本，方便你在下一轮读取本地15日天气预报时确认哪些结论已经变动。
最近更新日志
- 2026年02月18日：重排第 4 至第 10 日气温区间宽度，修订第 9 日降水概率表述为 65%。
- 2026年02月15日：补充第 4 日体感温度换算结果，新增昼夜温差说明段落。
- 2026年02月11日：按读者来稿勘误，第 3 日夜间降水概率由 60% 修订为 55%。
- 2026年02月06日：发布第 4 至第 10 日区间宽度重排说明，登记误差控制口径。
- 2026年01月30日：统一页面日期格式为 YYYY年MM月DD日，补齐数据来源标注位。
数据来源标注：本站观测整编库（观测站逐时记录与数值预报产品整编）、体感温度换算表、读者来稿比对记录。以上条目均可按标注日期对表复核，本站不做无法核验的经验陈述。
How to read in 30 seconds
三十秒读法指南
第一步看今日卡片，确认体感温度与降水概率；第二步扫第 3 日至第 7 日的气温区间，找出温差最大的一天；第三步看第 8 日之后的降水概率台阶，决定长线安排是否改期；第四步核对整编时间，确认自己读的是最新一轮。
把这条本地15日天气预报存成书签后，通勤只需要前三步，出行与农事再走第四步。顺序按“先决策、后复核”排布，正是为了让十五天的长曲线不至于变成一屏读不完的负担。
- 通勤：今日与明日两格，看降水概率与体感温度。
- 出行：第 3 至第 7 日，看区间宽度与风力变化。
- 农事晾晒：找降水概率与风力的连续低值窗口。
- 复核：对照卡片底部与表格标题的整编时间。
七十二小时内的读法
把最近三天单独拎出来看，是因为这三天的数值最值得当决策依据。今日看降水概率与体感温度，明日看风向风力抬升的时段，第三日看降水过程的持续长度。三天都读完，再决定要不要翻到第 8 日之后看趋势，这样读本地15日天气预报不会一上来就被长时段信息淹没。
Terms on the sign
路牌术语表
气温区间指当日预测的最低与最高气温，用区间而非单值呈现，是为了同时表达波动幅度。降水概率指时段内出现可测降水的可能性，不等于降水量大小。体感温度是气温、湿度与风速综合后的主观冷热值，通常与气温读数有 1℃ 至 3℃ 的差距。
可信度分档是本站对预报稳定程度的自评，9 档最高、4 档最低，低于 7 档的日期只作趋势参考。整编时间指数值汇总完成的具体时间，用于判断读数是否属于最新一轮。若你想继续核对，可回到逐日预报卡查看每张卡片的时段拆分表。术语口径在整个页面内保持一致，本地15日天气预报的任何一处表述都能在这里找到对应定义，遇到含糊之处请以术语表为准。
Seven days versus fifteen
七日预报与十五日预报差在哪里
七日预报解决的是“这几天怎么办”，十五日预报解决的是“这半个月怎么排”。两者的数值精度不同，所以本站把它们分层呈现：第 1 至第 7 日给结论级数值，第 8 至第 15 日给区间与概率并标注可信度。这样处理之后，本地15日天气预报不会把长时段包装成同样确定的结论，也方便你按手头的事情挑选要读的那一段。
| 对照项 | 第 1 至第 7 日 | 第 8 至第 15 日 |
|---|---|---|
| 呈现方式 | 逐日结论级数值，含时段拆分 | 逐日区间与概率，附可信度 |
| 气温区间宽度 | 约 8℃ 至 11℃ | 放宽到 11℃ 以上 |
| 典型用途 | 通勤、晾晒、短途出行 | 行程排期、备货、探亲安排 |
| 复核频次 | 每日复核一次，偏差超 2℃ 即订正 | 每轮整编刷新，只保留趋势结论 |
| 是否写入结论 | 写入正文并标注来源 | 只作参考，不写入确定性表述 |
为什么第十五天还要给数值
长时段数值仍有价值：它能提示你某段时间整体偏暖或偏冷、降水是集中还是分散。本站把这类信息压缩成区间上端与下端，配合可信度分档阅读。若与第 1 至第 7 日冲突，以短时段结论为准，并在更新日志里登记改写原因，这也是本地15日天气预报把长短两段分开标注可信度的原因。
数据来源标注：本站观测整编库与数值预报产品比对记录，复核时间 2026年02月18日 20:30。
Confidence grades
可信度分档怎么读
我们把预报稳定程度分成九档，档位越高表示多来源数值越一致、实测偏差越小。档位不是气氛用语，而是有明确判定条件的：
- 9 档：多来源数值高度一致，连续三轮整编未出现修订。
- 8 档：来源基本一致，单次修订幅度小于 2℃ 或 5 个百分点。
- 7 档：可写入结论，但区间宽度不低于 8℃。
- 6 档：两个来源出现分歧，只给趋势不给定论。
- 5 档及以下：仅作参考，不参与出行建议。
- 4 档：区间宽度放宽到 11℃ 以上，随时可能整段刷新。
第 8 日至第 10 日的档位降到 6 档，原因是暖湿气流与冷空气交汇位置仍在摆动，降水窗口可能整体前移或后移一天。档位下降会同步放宽区间宽度，这也是你在表格里看到第 8 日之后区间更宽的原因。
数据来源标注：本站可信度自评表，判定条件与档位调整记录同步存档。
Editorial method
编辑部观察的记录方法
气温区间怎样定宽
区间宽度由三项因素决定：日较差、天气过程类型、地形差异。晴天日较差大，区间上下端差距随之拉开；连续降水过程时段日较差收窄，区间会变窄；沿山路段与城区相比，清晨低值通常再低 1℃ 至 2℃。第 4 日至第 10 日的区间宽度从 8℃ 调整到 11℃ 左右，就是按这一口径重排的结果。
降水概率如何表述
概率低于 20% 写作“基本无降水”，20% 至 40% 写作“零星可能”，40% 至 60% 写作“有降水可能”，60% 以上写作“降水过程”。这样的表述与表格里的数字一一对应，避免同一数值出现两种口径。第 3 日 70% 与第 9 日 65% 都属于降水过程，安排晾晒与外拍时建议错开。无论读哪一格，本地15日天气预报里的概率数字都与这一口径严格对应，不会出现同一数值两种说法。
风向风力与湿度怎么用
风力到 4 级时，晾晒效率明显提高但轻质物品容易被吹落；风力 2 级以下且湿度偏高时，清晨容易起雾，路面湿滑概率随之上升。湿度还会改写体感温度，雨后转晴的夜间尤其明显，第 4 日凌晨体感温度 2℃ 就是这么来的。
数据来源标注：本站编辑部记录规范与逐轮整编留痕，条目按日期归档。
Read by the clock
按时段读预报的参考表
| 出门时段 | 先看 | 再看 | 参考日期示例 |
|---|---|---|---|
| 清晨 06:00 至 08:00 | 体感温度 | 能见度与风向风力 | 第 4 日体感 2℃ |
| 上午 09:00 至 11:00 | 降水概率 | 气温区间中段值 | 第 3 日 70% |
| 午间 12:00 至 14:00 | 气温区间上端 | 风力等级 | 第 7 日 20℃ |
| 傍晚 17:00 至 19:00 | 降水概率变化 | 湿度与体感 | 第 2 日 35% |
| 夜间 20:00 至 23:00 | 风速与湿滑风险 | 次日清晨低值 | 第 8 日 40% |
时段越靠早晚，体感温度与气温读数的差距越容易放大。夜班或早班出行请把体感温度当主参考，午间外出则按气温区间上端准备，两者分工明确，读数才不打架。这张参考表与逐日预报卡的时段拆分表同源，两张表一起看，本地15日天气预报的每格数值都能落到具体钟点上。
数据来源标注：本站逐时观测记录与体感温度换算表，按 2026年02月18日 19:30 版整编。
Editorial observation
编辑部观察：这一轮的三处判断
本轮整编之后，编辑部留下三条观察。第一条关于降水台阶：第 8 日至第 10 日概率依次为 40%、65%、55%，呈先升后降的形状，说明过程主体落在第 9 日，前后两天的安排弹性更大。第二条关于温差：第 4 日至第 7 日午后回暖快，但清晨低值保持在 4℃ 至 9℃，早晚体感偏冷，衣物按清晨值准备更稳。第三条关于区间下端：第 11 日至第 15 日的区间下端都在 5℃ 以上，短时间内出现强降温的可能性不高，但可信度仅 4 档至 5 档，仍属参考级。
这三条判断都写在本地15日天气预报的正文里，并各自标注了对应的整编时间。读者如果发现实测与观察不符，可以按日期与路段来稿，我们会照第 3 日降水概率那样的流程做比对与勘误，修订条目写进更新日志，旧表述保留可查，也能在下一轮整编时被重新引用。
数据来源标注：本站编辑部落款记录 2026年02月18日 20:40，观察条目与表格数值同源。
Correction log
勘误与修订记录
修订记录只追加不覆盖，每次改动都写明日期、改动项与原因，方便你判断某条结论是何时被改写的。以下为最近六条：
- 2026年02月18日：第 9 日降水概率由 60% 修订为 65%，原因是两套数值产品在第 9 日午后时段趋于一致。
- 2026年02月15日：补充第 4 日体感温度换算结果，新增昼夜温差说明。
- 2026年02月11日：按读者来稿勘误，第 3 日夜间降水概率由 60% 修订为 55%。
- 2026年02月06日：第 4 至第 10 日区间宽度由 8℃ 放宽到 11℃ 左右。
- 2026年02月02日：统一页面日期格式为 YYYY年MM月DD日，补齐表格标题的整编时间。
- 2026年01月28日：为逐日预报卡补充数据来源标注位。
每条勘误都能在页面里找到落点：卡片底部的数据获取时间、表格标题的整编时间、相关资讯里的观察段落，以及术语表中的口径说明。若某条改动找不到对应落点，说明该条目尚未完成整编，不会出现在正文中。勘误流程是本地15日天气预报保持可核验的关键环节，因此我们宁可将修订记录写长，也不覆盖旧结论。
数据来源标注：本站勘误记录 2026年02月18日 21:00 版，条目与观测整编库逐条对应。
Operation archive
运营档案与整编留痕
页面上的每个数字都要有一处落点，这是本站从上线之初就定下的规矩。站点在 2024 年 03 月 11 日上线，首版只做七日历次预报；2024 年 09 月 02 日扩展到十五日跨度，引入区间与可信度分档；2025 年 05 月 20 日加入体感温度换算；2025 年 11 月 08 日开通读者来稿；到 2026 年 02 月 18 日这一轮，累计更新次数为 1063 次。每一次扩展都对应页面上新增的一块字段，而不是只改一句宣传语。
| 时间 | 档案事项 | 页面上的落点 |
|---|---|---|
| 2024年03月11日 | 站点上线，首版七日历次 | 简介区运营时间线首条 |
| 2024年09月02日 | 扩展到十五日跨度，新增可信度分档 | 逐日预报卡与可信度分档栏 |
| 2025年05月20日 | 加入体感温度换算 | 卡片事实项与时段拆分表 |
| 2025年11月08日 | 读者来稿栏目开通 | 读者留言与来稿选登 |
| 2026年02月18日 | 重排区间宽度，修订降水概率表述 | 更新日志与勘误记录 |
档案的意义在于可对表。你如果怀疑某条数值，可以按整编时间找到当轮记录，再对照卡片与表格里的字段，看它是否在同一轮被写入。本地15日天气预报之所以把留痕放在正文而不是脚注，就是为了让核验路径短到两步以内。
数据来源标注：本站运营档案 2026年02月18日 21:20 版，档案事项与站点更新记录逐条对应。
每天出门前只看三样：降水概率、体感温度、风向风力。今天第 3 日 70% 的概率我直接把晾晒改到了第 5 日，果然傍晚就飘雨了。建议把这条本地15日天气预报固定在收藏夹第一格。
也想聊聊你的通勤路段？留言时带上你关心的日期段，我们会挑常见路段做逐日观察。
第 8 至第 10 日的连续降水窗口帮我避开了外拍档期。我更看重逐日气温预报里的区间下端，清晨出片全靠这个下限值定闹钟，比只看最高温靠谱。
如果你也在追天气窗口，欢迎写下你的拍摄路段与常用时段，我们在观察栏目里汇总。
我按降水概率和风力两项找连续低值窗口，第 5 日到第 7 日风力平稳、概率 10% 到 15%，正好安排田间作业。那几天体感温度也回升，干活不冻手。
你在关注的作物或作业节点是什么？留言写清日期段，方便我们按周段整理成观察条目。
夜班最怕雨后转晴的低温时段，第 4 日凌晨体感 2℃ 那个数值很实用，我提前备了保温杯和手套。希望以后再加一栏路面湿滑提示。
跑夜路的同行可以说说你常走的线路，我们按线路归并后写进下一轮本地15日天气预报的段落说明里。